New Delhi [India]21 November (ANI): Ekspansi pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) dan kecerdasan buatan generatif (GenAI) diperkirakan akan membebani pasokan energi global; Laporan Gartner menyebutkan bahwa 40% pusat data AI mungkin menghadapi tantangan operasional pada tahun 2027 karena kekurangan listrik.
Permintaan energi pusat data diperkirakan akan tumbuh sebesar 160% dalam dua tahun ke depan, yang akan mendorong konsumsi listrik ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Baca juga | Tes Pertama IND vs AUS tahun 2024, cuaca Perth, prakiraan hujan, dan laporan stadion: Begini perilaku cuaca pada pertandingan India-Australia di Stadion Optus.
Penggunaan energi di pusat data AI diperkirakan meningkat dari 261 TWh pada tahun 2024 menjadi 500 TWh pada tahun 2027, lebih dari dua kali lipat tingkat penggunaan energi pada tahun 2023.
Peningkatan ini disebabkan oleh meningkatnya kebutuhan akan pusat data yang lebih besar untuk menangani daya komputasi besar yang diperlukan untuk melatih dan menerapkan model bahasa besar (LLM) yang mendukung aplikasi GenAI.
Baca juga | Kasus pelecehan seksual: 6 orang dijatuhi hukuman penjara seumur hidup karena memperkosa seorang wanita di hutan pinggir jalan di Odisha.
Namun, penyedia layanan sedang berjuang untuk meningkatkan kapasitas mereka dengan cukup cepat untuk memenuhi permintaan ini, sehingga menciptakan potensi kekurangan listrik yang dapat mengganggu operasional pusat data pada tahun 2026.
“Pusat data baru yang lebih besar direncanakan untuk menangani data dalam jumlah besar yang diperlukan untuk melatih dan menjalankan model bahasa besar (LLM) yang berskala cepat yang mendukung aplikasi GenAI,” kata Bob Johnson, wakil presiden analis di Gartner.
“Namun, kekurangan energi dalam jangka pendek kemungkinan besar akan berlangsung selama bertahun-tahun, karena transmisi, distribusi, dan pembangkitan energi baru mungkin memerlukan waktu bertahun-tahun untuk dapat beroperasi dan tidak akan mengatasi permasalahan yang ada saat ini,” tambahnya.
Kekurangan listrik yang akan datang diperkirakan akan menyebabkan peningkatan signifikan pada biaya operasional pusat data. Ketika harga listrik naik, organisasi yang mengandalkan teknologi AI akan menghadapi biaya operasional yang lebih tinggi.
Gartner menyarankan perusahaan untuk bersiap menghadapi kenaikan ini dengan menegosiasikan kontrak jangka panjang untuk mendapatkan tingkat energi yang stabil dan memasukkan biaya energi yang lebih tinggi ke dalam anggaran proyek mereka.
Selain kenaikan biaya, tujuan keberlanjutan juga akan mengalami kemunduran. Untuk memenuhi permintaan energi yang terus meningkat, beberapa pemasok energi memperluas pengoperasian pabrik bahan bakar fosil yang pada awalnya dijadwalkan akan ditutup.
Langkah ini kemungkinan akan meningkatkan emisi karbon dioksida, sehingga menyulitkan pusat data dan pelanggannya untuk mencapai tujuan pengurangan karbon dalam jangka pendek.
Selain itu, sumber energi terbarukan seperti angin dan matahari tidak dapat menyediakan daya konsisten yang dibutuhkan pusat data selama 24/7 tanpa solusi pasokan alternatif, seperti penyimpanan baterai canggih atau tenaga nuklir.
Untuk memitigasi tantangan ini, Gartner merekomendasikan organisasi untuk menilai risiko kekurangan listrik dalam operasi AI mereka dan mempertimbangkan strategi alternatif.
Hal ini mencakup penggunaan model AI yang lebih kecil, komputasi edge, dan teknologi yang lebih hemat energi. Perusahaan juga harus meninjau tujuan keberlanjutan mereka dan mencari solusi energi inovatif, seperti baterai natrium-ion atau reaktor nuklir kecil, untuk mendukung operasi jangka panjang. (itu saya)
(Ini adalah cerita yang belum diedit dan dibuat secara otomatis dari umpan berita tersindikasi; staf saat ini mungkin tidak mengubah atau mengedit teksnya)
