Google DeepMind secara diam-diam telah membuka model kecerdasan buatan (AI) yang dapat memprediksi interaksi antara protein dan molekul lain. Model Bahasa Besar disebut AlphaFold 3, dan merupakan penerus AlphaFold 2, yang penelitiannya menghasilkan pencipta Model Bahasa Besar (LLM) Demis Hassabis dan John Jumper dianugerahi Hadiah Nobel Kimia pada tahun 2024. AlphaFold 3 mengambil kemampuannya lebih jauh lagi dengan kemampuannya memodelkan… Interaksi protein dengan DNA, RNA, dan molekul kecil lainnya yang dapat mengarah pada penemuan obat.
Model AI AlphaFold 3 sumber terbuka Google DeepMind
Pencarian struktur protein telah menjadi salah satu bidang fokus utama dalam kimia. Karena bentuk tiga dimensi dan detail atom protein merupakan target obat, penemuan struktur protein baru sering kali membuka target dan mekanisme intervensi medis yang belum pernah dijelajahi sebelumnya. Sederhananya, semakin baik kita memahami struktur protein, semakin efektif obat melawan berbagai kelainan, penyakit, dan kelainan autoimun.
Meskipun Google DeepMind belum mengumumkan peluncuran model AI AlphaFold 3-nya, Google telah membuat kode sumber dan bobot model tersedia Di github. Namun, ini hanya tersedia untuk tujuan akademis dan penelitian. Kode sumber tersedia secara bebas di bawah lisensi Creative Commons, namun bobotnya hanya dapat diakses setelah izin langsung dari Google untuk penggunaan akademis.
Dipercaya bahwa jika model AI dapat menyoroti dengan tepat bagaimana protein berinteraksi dengan DNA, RNA, dan molekul kecil lainnya, para peneliti akan dapat mempercepat pembuatan obat sintetis baru.
Para peneliti juga akan dapat mengotomatiskan pekerjaan yang membutuhkan waktu bertahun-tahun tanpa bukti keberhasilan. AlphaFold 3 hadir tiga tahun setelah rilis AlphaFold 2 pada tahun 2021. Dalam a Dia belajarPenulis utama menyoroti bahwa penemuan obat bisa menjadi lebih mudah dengan bantuan model AI.
AlphaFold 3 dilatih pada sejumlah besar materi penelitian dan kumpulan data tentang struktur protein dan interaksinya dengan molekul lain. Dengan memahami konteks dan logika struktur protein, LLM dapat memprediksi bagaimana daerah target tertentu akan bereaksi ketika bersentuhan dengan molekul tertentu.
