John J. Hopfield dan Geoffrey E. Hinton menerima Hadiah Nobel Fisika 2024

Akademi Ilmu Pengetahuan Kerajaan Swedia menganugerahkan Hadiah Nobel Fisika tahun 2024 kepada John J. Hopfield, dari Universitas Princeton, AS, dan Jeffrey E. Hinton, dari Universitas Toronto, Kanada. Kedua pemenang mendapat penghargaan atas karya perintis mereka di bidang pembelajaran mesin, khususnya menggunakan jaringan saraf tiruan. Penelitian mereka, berdasarkan prinsip fisika, menjadi dasar sistem pembelajaran mesin modern. Hopfield mengembangkan sistem memori asosiatif yang mampu menyimpan dan merekonstruksi pola data, sementara Hinton memperkenalkan metode yang memungkinkan jaringan menemukan properti data secara mandiri dan melakukan tugas seperti pengenalan gambar.

Jaringan saraf tiruan dan fisika

Jaringan saraf tiruan adalah sistem komputasi yang dimodelkan setelah neuron di otak. Neuron-neuron ini, direpresentasikan sebagai node, saling mempengaruhi melalui koneksi yang mirip dengan sinapsis, dan menyesuaikan kekuatannya berdasarkan pelatihan. Para pemenang tahun ini telah berperan penting dalam membentuk penggunaan jaringan ini dalam pembelajaran mesin sejak tahun 1980an. Kontribusi mereka meletakkan dasar bagi teknologi AI canggih saat ini.

Kontribusi oleh John J. Hopfield

Kontribusi besar John J. Hopfield adalah penemuan jaringan yang mampu menghafal dan merekonstruksi pola. Dengan menerapkan prinsip fisika, khususnya putaran atom, jaringannya dirancang untuk beroperasi dengan meminimalkan energi, seperti sistem yang ditemukan di alam. Jaringan memperbarui nodenya untuk secara bertahap mendeteksi gambar yang disimpan ketika gambar tersebut ditampilkan secara tidak lengkap atau terdistorsi.

Pengaruh Geoffrey E. Hinton

Geoffrey Hinton memperluas pekerjaan Hopfield dengan mengembangkan mesin Boltzmann, jaringan saraf yang dapat mengidentifikasi fitur dalam data. Dengan menggunakan fisika statistik, penemuan Hinton memungkinkan jaringan untuk belajar dengan menganalisis contoh-contoh umum, memungkinkannya mengenali dan menghasilkan pola. Penelitiannya sangat penting bagi kemajuan pesat pembelajaran mesin. Hadiah sebesar SEK 11 juta akan dibagi rata di antara para pemenang

(Cerita ini belum diedit oleh staf NDTV dan dibuat secara otomatis dari feed sindikasi.)

Sumber