GE HealthCare telah meluncurkan alat kecerdasan buatan mutakhir yang bertujuan untuk memberdayakan ahli radiologi dalam upaya mereka meningkatkan perawatan kanker, kesehatan ibu, dan prosedur diagnostik.
Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan, GE HealthCare terus-menerus mendefinisikan ulang berbagai kemungkinan dalam lanskap layanan kesehatan.
Perusahaan pada hari Selasa mengumumkan pembukaan Lab Inovasi AI baru, yang dirancang untuk mempercepat inovasi AI yang akan menyempurnakan perangkat medis, meningkatkan pengambilan keputusan, dan meningkatkan efisiensi operasional di sektor perawatan kesehatan.
Taha Kass El-Hout, Kepala Sains dan Teknologi Global di GE HealthCare, menekankan pentingnya laboratorium, dengan mengatakan:Lab Inovasi AI membuka tirai atas pekerjaan yang kami lakukan di garis depan inovasi layanan kesehatan. Di GE HealthCare, kami tidak hanya memajukan teknologi, kami berupaya untuk membuat terobosan baru dengan mengeksplorasi cara-cara baru di mana AI dapat memberdayakan layanan kesehatan.
Dia lebih lanjut menjelaskan bahwa proyek seperti Health Companion bertujuan untuk memberikan pengetahuan klinis dan wawasan pemecahan masalah langsung kepada dokter, sehingga memungkinkan mereka mengambil keputusan dengan cepat.
Di antara proyek percontohan tersebut, GE HealthCare sedang mempelajari penerapan kecerdasan buatan multi-agen untuk membedakan antara gejala yang diharapkan akibat pengobatan dan gejala yang mengindikasikan perkembangan penyakit, seperti metastasis kanker.
Teknologi ini bertujuan untuk mengingatkan tim perawatan secara efektif dan memberikan saran langkah selanjutnya untuk manajemen pasien.
Kecerdasan buatan multi-faktorial untuk pengenalan gejala
Salah satu area fokus utama lab ini, seperti dijelaskan dalam siaran pers, adalah pengembangan teknologi AI multi-agen. Sistem canggih ini bertujuan untuk membedakan antara gejala yang diharapkan akibat pengobatan dan gejala yang mungkin mengindikasikan perkembangan penyakit, seperti metastasis kanker.
“Pendekatan inovatif ini dirancang untuk secara efektif mengingatkan tim perawatan dan memberikan rekomendasi manajemen pasien secara tepat waktu yang dapat meningkatkan hasil dan meningkatkan layanan.” Rilis tersebut menyatakan bahwa.
Prediksi awal kekambuhan kanker payudara triple-negatif
Bekerja sama dengan Emory University Winship Cancer Institute, GE HealthCare memajukan upaya untuk memprediksi kekambuhan kanker payudara triple-negatif, sebuah subtipe sangat agresif yang menghadirkan tantangan pengobatan yang signifikan.
Siaran pers menekankan bahwa hingga 50% pasien pada tahap awal mungkin mengalami kekambuhan.
“Untuk mengatasi masalah ini, kolaborasi ini bertujuan untuk menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk menganalisis data multimodal, termasuk informasi genom dan patologi.
“Penelitian ini berpotensi meningkatkan akurasi prediksi, memungkinkan penyedia layanan kesehatan menyesuaikan rencana perawatan dan jadwal pemantauan dengan lebih efektif, serta memungkinkan ahli radiologi untuk lebih memfokuskan waktu mereka pada kasus-kasus yang mencurigakan.” negara bagian.
Inovasi solusi untuk meningkatkan perawatan ibu dan anak
Risiko terkait persalinan yang dapat dicegah tetap menjadi salah satu masalah kesehatan paling mendesak yang dihadapi perempuan saat ini. Sebagai tanggapannya, GE HealthCare berkolaborasi secara langsung dengan sistem kesehatan dan tim perawatannya untuk mengembangkan solusi yang bertujuan mengatasi tantangan-tantangan ini.
Penelitian model dasar sinar-X multimodal
GE Healthcare terlibat dalam proyek penelitian yang berfokus pada pembuatan model dasar seluruh tubuh, menggunakan kumpulan data 1,2 juta gambar sinar-X bebas PHI yang dianonimkan dan bebas PHI dari berbagai wilayah anatomi.
Menurut laporan tersebut, model ini menunjukkan harapan besar “Uji tolok ukur awal yang menjanjikan pada tugas-tugas utama termasuk segmentasi, klasifikasi, dan terjemahan visual.”
Membantu ahli radiologi memperluas cakupan pemeriksaan mamografi
Karena sekitar 90% pemeriksaan mammogram di Amerika Serikat memberikan hasil yang normal, saat ini tidak ada cara yang efektif bagi ahli radiologi untuk dengan cepat membedakan antara pemeriksaan yang normal dan pemeriksaan yang berpotensi mencurigakan.
Laporan tersebut mencatat bahwa GE HealthCare sedang mengembangkan solusi AI berbasis cloud yang bertujuan untuk memungkinkan dokter dengan cepat mengidentifikasi tes skrining payudara normal, sehingga memungkinkan ahli radiologi mencurahkan lebih banyak waktu untuk kasus-kasus yang memerlukan pemeriksaan cermat.
Apa yang harus Anda ketahui
- GE HealthCare terus memimpin inovasi AI, menerapkan pengalaman lebih dari 125 tahun untuk mengatasi tantangan besar dalam layanan kesehatan.
- Melalui investasi berkelanjutan pada AI, perusahaan ini telah mencapai posisi kepemimpinan, menduduki puncak daftar lisensi FDA untuk perangkat yang mendukung AI selama tiga tahun berturut-turut, dengan 80 lisensi hingga saat ini.
