AI baru Apple: 3 cara Siri mengalahkan ChatGPT

Apple tampaknya lambat dalam mengikuti tren AI generatif, tetapi ini merupakan hal baru riset Terkait pemahaman konteks mungkin membuat Siri lebih baik dari ChatGPT.

Raksasa teknologi ini tampak diam selama meroketnya ChatGPT dan serangan berikutnya terhadap alat dan fitur AI generatif dari perusahaan seperti Google, Microsoft, dan Meta. Namun para peneliti Apple memiliki model baru yang dapat memberikan Siri peningkatan AI generatif yang diharapkan oleh para penggemar Apple.

Lihat juga:

Apple dan Google dilaporkan sedang berbicara. Mungkinkah Gemini akan hadir di iPhone?

“Ucapan manusia biasanya mengandung sinyal ambigu seperti ‘mereka’ atau ‘itu’, yang maknanya jelas (bagi manusia lain) mengingat konteksnya,” kata para peneliti. Makalah ini mengusulkan sebuah model yang disebut ReALM (Analisis Referensi sebagai Pemodelan Bahasa) yang mengatasi masalah model bahasa besar (LLM) yang tidak selalu mampu memahami konteks ketika berhubungan dengan referensi di layar, percakapan, dan latar belakang (seperti aplikasi atau fitur yang berjalan di latar belakang) dengan tujuan mencapai “Pengalaman handsfree sejati dalam asisten suara.”

Meskipun ChatGPT sangat baik untuk jenis pemahaman konteks tertentu, para peneliti mengatakan bahwa ReALM mengungguli GPT-3.5 dan GPT-4 (yang mendukung versi ChatGPT gratis dan berbayar) dalam semua pengujian konteksnya. Inilah dampaknya bagi Siri.

1. Petunjuk konteks di layar

Peneliti Apple melatih ReALM menggunakan data “di layar” dari halaman web, termasuk informasi kontak, sehingga memungkinkan model memahami teks dalam tangkapan layar (misalnya, alamat dan detail rekening bank). Meskipun GPT-4 juga dapat memahami gambar, namun belum dilatih untuk mengambil tangkapan layar, yang menurut makalah tersebut menjadikan ReALM lebih baik dalam memahami informasi di layar yang mungkin diminta oleh pengguna Apple kepada Siri.

2. Pahami percakapan dan latar belakangnya

Referensi percakapan berarti sesuatu yang relevan dengan percakapan tersebut, namun mungkin tidak disebutkan secara eksplisit dalam prompt. Dengan melatih ReALM pada data seperti listingan bisnis, model dapat memahami perintah seperti “telepon di bawah apotek” yang mengacu pada daftar apotek terdekat yang ditampilkan di layar, tanpa harus memberikan instruksi yang lebih spesifik.

ReALM mampu memahami “entitas latar belakang,” yang berarti sesuatu yang berjalan di latar belakang perangkat “dan belum tentu merupakan bagian langsung dari apa yang dilihat pengguna di layar atau berinteraksi dengan agen virtual,” seperti pemutaran musik atau alarm berbunyi.

3. Di seluruh perangkat

Yang terakhir, ReALM dirancang untuk dapat digunakan pada perangkat, yang akan berdampak besar karena LLM memerlukan banyak daya komputasi dan oleh karena itu sebagian besar berbasis cloud. Sebaliknya, ReALM adalah LLM yang lebih kecil, “tetapi secara spesifik dan eksplisit disesuaikan dengan tugas analisis referensi.” Apple secara historis memuji komitmennya terhadap privasi sebagai nilai jual untuk perangkatnya, sehingga versi AI generatif dari Siri yang berjalan sepenuhnya di perangkat akan sangat sesuai dengan merek tersebut dan merupakan pencapaian besar untuk perangkat dengan kemampuan AI.

Apple diperkirakan akan tetap bungkam mengenai rencana AI-nya, namun CEO Tim Cook mengatakan: Pengumuman besar diharapkan akan diumumkan oleh Amnesty International Akhir tahun ini, semua mata akan tertuju pada Konferensi Pengembang Sedunia Apple (WWDC) pada 10 Juni.

benang
Kecerdasan buatan Apple



Sumber

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here